JavaShuo
欄目
標籤
機器學習-支持向量機核函數
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
核函數 核函數的目的:改造支持向量機來處理非線性問題 如何選擇高階的特徵值,哪些高階的特徵值是我們真正需要的 爲了方便可視化,我們假定只有兩個特徵x1,x2 我們手動選擇3個點l1,l2,l3 我們想選取新的特徵值 於是用下圖的相似度函數f1,f2,f3來表示新的特徵值,也記做 K(x,l) 計算公式就是下圖算是,其中被雙豎線框住的是landmark l的歐式距離(也就是兩點間的距離) σ(高斯核
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習----支持向量機(核函數)
2.
機器學習--支持向量機(五)核函數詳解
3.
機器學習之核函數支持向量機(機器學習技法)
4.
統計學習方法(機器學習)——7.3、支持向量機(非線性支持向量機與核函數)
5.
【機器學習】支持向量機原理(三)線性不可分支持向量機與核函數
6.
機器學習(18)之支持向量機原理(三)線性不可分支持向量機與核函數
7.
【機器學習】支持向量機(4)——非線性支持向量機(核函數)
8.
SVM支持向量機-核函數(6)
9.
支持向量機(SVM)3 —— 核函數
10.
支持向量機—核函數詳解
更多相關文章...
•
SQL 主機
-
SQL 教程
•
R 繪圖 - 中文支持
-
R 語言教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
機器學習
機器學習之數學
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
機器學習4
python 機器學習
opencv、機器學習
機器
機器人學
網站主機教程
瀏覽器信息
PHP教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出現某個項目全部亂碼的情況之解決方式
2.
Packet Capture
3.
Android 開發之 仿騰訊視頻全部頻道 RecyclerView 拖拽 + 固定首個
4.
rg.exe佔用cpu導致卡頓解決辦法
5.
X64內核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN時,選擇SSD需要注意的事項
7.
選擇深圳網絡推廣外包要注意哪些問題
8.
店鋪運營做好選款、測款的工作需要注意哪些東西?
9.
企業找SEO外包公司需要注意哪幾點
10.
Fluid Mask 摳圖 換背景教程
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習----支持向量機(核函數)
2.
機器學習--支持向量機(五)核函數詳解
3.
機器學習之核函數支持向量機(機器學習技法)
4.
統計學習方法(機器學習)——7.3、支持向量機(非線性支持向量機與核函數)
5.
【機器學習】支持向量機原理(三)線性不可分支持向量機與核函數
6.
機器學習(18)之支持向量機原理(三)線性不可分支持向量機與核函數
7.
【機器學習】支持向量機(4)——非線性支持向量機(核函數)
8.
SVM支持向量機-核函數(6)
9.
支持向量機(SVM)3 —— 核函數
10.
支持向量機—核函數詳解
>>更多相關文章<<