支持向量機—核函數詳解

文章目錄 背景 引入核函數的SVM 常用核函數 非線性SVM算法流程 背景 支持向量機可以解決線性可分數據的分類問題，對於非線性可分的數據分類問題，SVM通過引入核函數實現。 如下圖所示： 左圖數據是線性不可分的，SVM無法直接進行分類。通過某種變換將數據轉爲右圖所示的數據分佈情況，這樣數據就變成了線性可分了。就可以通過SVM算法輕鬆的實現分類。 設原始特徵空間爲： X ⊂ R 2 ， x = (

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