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機器學習(18)之支持向量機原理(三)線性不可分支持向量機與核函數
時間 2020-12-30
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微信公衆號 關鍵字全網搜索最新排名 【機器學習算法】:排名第一 【機器學習】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 在(機器學習(15)之支持向量機原理(一)線性支持向量機)和(機器學習(16)之支持向量機原理(二)軟間隔最大化)中我們講到了線性可分SVM的硬間隔最大化和軟間隔最大化的算法,它們對線性可分的數據有很好的處理,但是對完全線性不可分的數據沒有辦法。本文我們就來
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