機器學習--支持向量機（五）核函數詳解

前面咱們曾經引入二維數據的非線性的狀況，可是那種非線性（並非真正意義上的非線性）是經過鬆弛因子進行優化的，若是數據比以前還複雜怎麼辦呢？html 複雜到即便你怎麼調節C你都沒法進行分類，這個時候怎麼辦？以下例子：算法 這個不管你怎麼調節參數都沒法在二維平面內進行線性分離了，可是咱們也能夠觀察到，分離的辦法就是在兩個數據中間畫一個圓就可分了，可是這非線性了，咱們就想經過線性分離怎麼辦呢？這個時候能夠

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