SVM支持向量機-核函數（6）

引言：python 前邊幾篇文章中提到的分類數據點，咱們都假設是線性可分的，即存在超平面將樣本正確分類，然而現實生活中，存在許多線性不可分的狀況，例如「異或」問題就不是線性可分的，看一下西瓜書上的一個"異或"的例子，對於二維數據點，[0,0],[1,1]屬於0類，[0,1],[1,0]屬於1類，咱們就沒法用一條直線超平面將樣本數據分類.函數                      線性可分-常規

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