【機器學習】支持向量機原理(三)線性不可分支持向量機與核函數

　　在前面兩篇我們講到了線性可分SVM的硬間隔最大化和軟間隔最大化的算法，它們對線性可分的數據有很好的處理，但是對完全線性不可分的數據沒有辦法。本文我們就來探討SVM如何處理線性不可分的數據，重點講述核函數在SVM中處理線性不可分數據的作用。 1.核函數的引入 　　線性不可分的低維特徵數據，我們可以將其映射到高維，就能線性可分。如下圖，二維的低維特徵數據是線性不可分的，但是通過核函數kernel映

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