【機器學習】支持向量機（4）——非線性支持向量機（核函數）

前言 當訓練數據集線性可分或者近似線性可分時，前面我們在文一以及文二已經介紹了線性可分支持向量機和線性支持向量機。但是有時訓練數據集是非線性的，這時就可以使用非線性支持向量機。 非線性支持向量機的主要特點就是利用了核技巧。 非線性分類問題 如上面左圖，是一個分類問題，圖中實心點爲正類，空心點爲負類；我們很容易看出，無法用直線（線性模型）將正負實例正確分開，但是可以通過橢圓曲線（非線性模型）將它們正

>>阅读原文<<