統計學習方法（機器學習）——7.3、支持向量機（非線性支持向量機與核函數）

文章目錄 支持向量機SVM 非線性支持向量機與核函數 核技巧 非線性分類問題 核函數的定義 核技巧在SVM中的應用 正定核 支持向量機SVM 接上文：線性支持向量機與軟間隔最大化 非線性支持向量機與核函數 核技巧 非線性分類問題         非線性分類問題是指通過利用非線性模型才能很好地進行分類的問題。         假設給定一個特徵空間上的的訓練數據集 T = { ( x 1 , y 1

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