Logistic迴歸算法理解之從模型到損失函數、參數求解、預測

    李航博士統計學習方法一書中，有如下描述： 算法       統計學習方法都是由模型，策略，和算法構成的，即統計學習方法由三要素構成，能夠簡單表示爲：機器學習            對於logistic迴歸來講，模型天然就是logistic迴歸，策略最經常使用的方法是用一個損失函數(loss function)或代價函數(cost function)來度量預測錯誤程度，算法則是求解過程函數

>>阅读原文<<