Logistic迴歸損失函數證實

在理解Logistic迴歸算法原理中咱們指出了Logistic迴歸的損失函數定義（在這裏從新約定符號）： 對於單個樣本而言，令爲樣本的指望輸出，記爲y；爲樣本的實際輸出，記爲y_hat，那麼Logistic迴歸的損失函數就能夠表示爲： web 而對於全體樣本集的成本函數，就能夠表示爲： 算法 與損失函數不一樣的是，它描述了在全體樣本上集上，模型的參數w和b與優化目標之間的關係，在這兩個公式中，成本

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