線性迴歸算法（二）-- 最優解與損失函數

介紹 要理解最優解和損失函數，我們需要先弄明白什麼是誤差。 以簡單線性迴歸爲例，如下圖所示，青色數據樣本爲真實值 y y y，直線上同一 x x x位置的紅色樣本點爲預測值 y ^ \hat{y} y^​，它們之間的空間距離 r = ∣ y − y ^ ∣ r=|y-\hat{y}| r=∣y−y^​∣就是誤差，即真實樣本點與預測樣本點之間的距離。那麼，如果我們把直線上每一個樣本點的誤差相加求和，

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