一文理解線性迴歸原理(模型,損失函數,正則化)

線性迴歸模型函數和損失函數 線性迴歸模型 線性迴歸是機器學習中最基本的問題模型了，線性迴歸遇到的問題一般是這樣的。我們有m個樣本,每個樣本對應n維特徵和一個結果輸出,如下: ( x 1 ( 0 ) , x 2 ( 0 ) , . . . x n ( 0 ) , y 0 ) , (x_1^{(0)},x_2^{(0)},...x_n^{(0)},y_0), (x1(0)​,x2(0)​,...xn(

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