2.3 logistic迴歸損失函數

爲了訓練logistic迴歸模型的參數w以及b，需要定義一個成本函數。 讓我們來看一下。用logistic迴歸來訓練的成本函數。 一、扼要重述 回憶一下，這張幻燈片的函數，你的輸出y^=sigmoid(w^Tx+b)，這裏定義爲sigmoid（z）。 爲了讓模型來通過學習調整參數，要給一個m個樣本的訓練集。很自然地，你想通過在訓練集，找到參數w和b，來得到你的輸出，對訓練集中預測值，將它寫成y^（

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