邏輯迴歸（logistic regression）的原理及損失函數推導

貝葉斯部分參考：http://www.javashuo.com/article/p-xobqrdds-ns.html，感謝大佬 考慮二分類任務，標記輸出y 屬於{0，1}，而線性迴歸模型產生的預測值是實際值。於是，我們需將實值轉換成0/1值。 Sigmoid函數可以很好的實現這一目標：                                            通過對數的方法，可轉換爲：

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