logistic迴歸詳解(二）：損失函數（cost function）詳解

有監督學習 機器學習分爲有監督學習，無監督學習，半監督學習，強化學習。對於邏輯迴歸來講，就是一種典型的有監督學習。 既然是有監督學習，訓練集天然能夠用以下方式表述： web {(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)} 對於這m個訓練樣本，每一個樣本自己有n維特徵。再加上一個偏置項 x0 , 則每一個樣本包含n+1維特徵： 算法 x=[x0,x1,x2,⋯,xn]T 其中 x∈Rn+1

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