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系統學習深度學習(四) --CNN原理,推導及實現源碼分析
時間 2019-12-11
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以前看機器學習中,多層感知器部分,提到能夠在設計多層感知器時,對NN的結構設計優化,例如結構化設計和權重共享,當時還沒了解深度學習,如今看到CNN,原來CNN就是這方面的一個表明。CNN由紐約大學的Yann LeCun於1998年提出。CNN本質上是一個多層感知機,其成功的緣由關鍵在於它所採用的局部鏈接和共享權值的方式,一方面減小了的權值的數量使得網絡易於優化,另外一方面下降了過擬合的風險。php
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