系統學習深度學習（四） --CNN原理，推導及實現源碼分析

之前看機器學習中，多層感知器部分，提到可以在設計多層感知器時，對NN的結構設計優化，例如結構化設計和權重共享，當時還沒了解深度學習，現在看到CNN，原來CNN就是這方面的一個代表。CNN由紐約大學的Yann LeCun於1998年提出。CNN本質上是一個多層感知機，其成功的原因關鍵在於它所採用的局部連接和共享權值的方式，一方面減少了的權值的數量使得網絡易於優化，另一方面降低了過擬合的風險。 下面內

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