深度學習之二：CNN推導
前面看過了CNN的基本結構，經典的模式以下圖：html 上圖經典的CNN模型主要能夠歸納爲三個部分： 算法 convolution層：convolution是將原來的輸入向量映射成多個feature map，每一個feature map的權重和偏移量都是同樣的 編程 sub-sampling層：sub-sampling 層將feature map進一步縮小，能夠選擇down-sampling的
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