機器學習筆記：樸素貝葉斯方法（Naive Bayes）原理和實現

本文主要描述了樸素貝葉斯分類方法，包括模型導出和學習描述。實例部分總結了《machine learning in action》一書中展現的一個該方法用於句子感情色彩分類的程序。1 python 方法概述 學習（參數估計） 實現：樸素貝葉斯下的文本分類 模型概述 樸素貝葉斯方法，是指 樸素：特徵條件獨立 貝葉斯：基於貝葉斯定理 根據貝葉斯定理，對一個分類問題，給定樣本特徵x，樣本屬於類別y的機率是

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