Naive Bayes樸素貝葉斯法
Welcome To My Blog 樸素貝葉斯方法基於貝葉斯公式,之所以樸素(Naive)是因爲它有一個較強的假設,讓自己包含的條件概率數量大大減少,有助於模型的訓練與預測,這個假設是:條件獨立 注意:樸素貝葉斯估計和貝葉斯估計是不同的概念,下文會提到貝葉斯估計 Naive Bayes法的訓練與分類 樸素貝葉斯法的基本思路: 對於給定的訓練集,基於特徵之間條件獨立的假設去學習條件概率分佈P(X=
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