樸素貝葉斯法naive Bayes

本文是《統計學習方法》李航著學習筆記。貝葉斯推斷的有關論述參考《貝葉斯方法 概率編程與貝葉斯推斷》[加]Cameron Davidson-Pilon著。 樸素貝葉斯法是一種基於「貝葉斯定理」「條件獨立性假設」的分類方法。 樸素貝葉斯法是一種生成模型，首先，生成訓練數據的聯合概率分佈P(X,Y)；其次，對於給定的新預測點x，求出使條件概率P(Y|X=x)最大的Y所在分類。 先給定一些基本的統計學概念

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