樸素貝葉斯（naive Bayes）原理

樸素貝葉斯方法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。   貝葉斯定理：條件概率推理，利用條件概率來對一些事情進行推斷。   特徵條件獨立假設：用於分類的特徵在類確定的情況下都是條件獨立的。   1. 貝葉斯分類基本原理：     對於給定集合｛X,Y｝，首先求取類別Y的分佈概率，這是先驗概率分佈。    再求取條件概率分佈：，該分佈的意義是訓練數據集中標籤爲的樣本集中，第j個樣本出現的概率

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