Python機器學習 — 樸素貝葉斯算法（Naive Bayes）

1、樸素貝葉斯算法 -- 簡介        樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。最爲普遍的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和樸素貝葉斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。        和決策樹模型相比，樸素貝葉斯分類器(Naive Bayes Classifier,或 NBC)發源於古典數學理論，有着堅實的數學基礎，

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