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機器學習算法1-樸素貝葉斯(Naive Bayes
時間 2021-01-10
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本人是一名Android Developer, 對人工智能比較感興趣,所以決定自學進入這一領域,一邊學一邊通過寫日誌的方式鞏固自己的知識,也許寫的不是很好,但是希望能夠給志同道合的人們一些幫助。 樸素貝葉斯 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法 。最爲廣泛的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和樸素貝葉斯模型(Naive Bayesia
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