數據分析中的兩種偏差

▼ 更多精彩推薦,請關注我們 ▼ 作者:張俊紅 來源: 俊紅的數據分析之路 今天給大家介紹一下數據分析中常見的兩種偏差:選擇性偏差和倖存者偏差。 1.選擇性偏差 選擇性偏差指的是在研究過程中因樣本選擇的非隨機性而導致得到的結論存在偏差,是由於人爲主觀的選擇而導致的數據偏差。 我們來看一個關於選擇性偏差的例子,現在有一個研究機構想要研究一個主題就是『醫院是否可以讓人變的更健康』。這個機構隨機挑選了1
相關文章
相關標籤/搜索