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2018-12-28偏差分析
時間 2019-12-14
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解決機器學習問題的推薦方法是:算法 1.從一個簡單的算法開始,快速實現它,並在交叉驗證數據的早期測試它。機器學習 2.繪製學習曲線以肯定是否有更多數據,更多功能等可能有所幫助。性能 3.手動檢查交叉驗證集中示例的錯誤,並嘗試發現大多數錯誤發生的趨勢。學習 建議辦法 用實驗證據引導接下來的決策,而不是自覺主觀選擇接下里的步驟。測試 例如,假設咱們有500封電子郵件,咱們的算法對其中的100封進行了錯
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