PRML——偏差方差分析

引言 偏差方差分析是機器學習中常用的來衡量模型對數據擬合好壞的度量方式，PRML中對這一個問題進行了數學理論上的分析。 最理想回歸函數 對於迴歸問題的樸素方式是對輸入的每一個樣本 x ，輸出對真實迴歸值 t 的一個估計 y(x) ，這樣做之後，會得一個估計值和真實值之間的損失 L(y(x),t) ，則平均損失就是: E[L]=∫∫L(y(x),t)p(x,t)dxdt 例如假設選擇的是平方損失函數

>>阅读原文<<