DeepLearning中的兩種偏差問題

一、高偏差 一般稱爲過擬合 解決辦法： 增加網絡結構，如增加隱藏層數目； 訓練更長時間； 尋找更合適的網絡架構，使用更大的NN結構； 二、高方差 一般稱爲過擬合 解決辦法： 使用更多數據； 正則化（regulazition）； 尋找合適的網絡結構；

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