《數據挖掘:實用案例分析》——2.5 偏差檢測

2.5 偏差檢測   偏差:是對差異和極端特例的表述,如分類中的反常實例、聚類外的離羣值、不滿足規則的特例等,見圖2-6。   偏差檢測:用來發現與正常情況不同的異常和變化,並進一步分析這種變化是有意的詐騙行爲,還是正常的變化。如果是異常行爲,則需提示採取預防措施,儘早防範。
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