《數據挖掘：實用案例分析》——2.5 偏差檢測

2.5 偏差檢測 　　偏差：是對差異和極端特例的表述，如分類中的反常實例、聚類外的離羣值、不滿足規則的特例等，見圖2-6。 　　偏差檢測：用來發現與正常情況不同的異常和變化，並進一步分析這種變化是有意的詐騙行爲，還是正常的變化。如果是異常行爲，則需提示採取預防措施，儘早防範。

>>阅读原文<<