線性迴歸和正則化（Regularization）

1.線性迴歸介紹   X指訓練數據的feature，beta指待估計得參數。 詳細見http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%80%E8%88%AC%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B 使用最小二乘法擬合的普通線性迴歸是數據建模的基本方法。 令最小二乘項的偏導爲0(爲0時RSS項最小），求Beta估計值，得到最小二乘的向量形式。 最

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