正則化線性迴歸

1. 模型的欠擬合、過擬合 無論是迴歸問題還是分類問題都可能存在模型的欠擬合和過擬合的情況。下圖是迴歸問題中的例子： 第一個模型欠擬合，第二個模型剛好擬合，第三個過擬合。 下圖是分類問題中的例子： 第一個模型欠擬合，第二個模型剛剛好，第三個模型過擬合。 對於過擬合問題，我們通常有以下方法： 1. 丟棄一些不能幫助我們正確預測的特徵。可以是手工選擇保留哪些特徵，或者使用一些模型選擇的算法來幫忙（例如

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