線性迴歸正則化

前面咱們對線性迴歸已經有了一個基本認識，接下來咱們探討正則化。函數 首先對於只有一個特徵的n個樣本。。咱們用直線去擬合效果以下。.net 發現擬合效果很差。 3d 若是咱們用二次曲線去擬合發現效果很好code 這裏有一個問題，咱們明明作的是線性迴歸這裏怎麼是曲線？其實很簡單,在這裏咱們只是把一個特徵變成了兩個特徵  。把低維映射到了高維就是線性的。（可是這裏的特徵並非獨立的）。blog 下面咱們看

>>阅读原文<<