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正則化(Regularization)
時間 2020-12-20
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1、模型泛化性 是指機器學習算法對新鮮樣本的適應能力。學習的目的是學到隱含在數據對背後的規律,對具有同一規律的學習集以外的數據,經過訓練的網絡也能給出合適的輸出,該能力稱爲泛化能力。(泛化能力代表了訓練好的模型對於未知樣本輸出的解釋能力) 2、Why&正則化 ——爲了防止訓練的模型產生過擬合與欠擬合現象 1.概念 過擬合:當模型過度地學習訓練樣本中的細節與噪音,把訓練樣本自身的一些特
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