scikit_learn.linear_model線性迴歸與正則化(一)

       衆所周知，機器學習根據訓練數據是否擁有標記信息，將學習任務劃分爲兩大類：「監督學習」與「無監督學習」，分類和迴歸是前者的代表，聚類是後者的代表。        在監督學習中，如果預測對象是離散值的定性分析，則屬於分類範疇；如果預測對象是連續值的定量分析，則屬於迴歸範疇。由此看來，「迴歸」已然佔據了監督學習的半壁江山，其重要性不言而喻。 ########################

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