應用HTM算法實時異常檢測流分析

應用HTM算法實時異常檢測流分析 一、摘要   世界上的許多數據都是流式的時間序列數據，在這些數據中，異常數據在關鍵情況下提供了很多重要的信息。然而，檢測流式數據中的異常是一項艱鉅的任務，需要探測器實時處理數據，並在進行預測的同時能夠學習。本文介紹一種新的基於在線序列記憶算法的異常檢測技術——分層時間記憶(HTM)。 二、概述   我們將異常定義爲系統行爲異常且與過去行爲明顯不同的時間點。 根據這

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