異常點檢測算法

    異常點檢測，有時也叫離羣點檢測，英文一般叫做Novelty Detection或者Outlier Detection，是比較常見的一類非監督學習算法。 1 異常點檢測算法使用場景     什麼時候我們需要異常點檢測算法呢？常見的有三種情況。 在做特徵工程的時候需要對異常的數據做過濾，防止對歸一化等處理的結果產生影響。 對沒有標記輸出的特徵數據做篩選，找出異常的數據。 對有標記輸出的特徵數據

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