異常檢測算法和開發和評估異常檢測

異常檢測算法的實現過程： 首先我們來說明密度估計的概念，由於服從正態分佈，我們假設這裏x服從獨立假設，所以x的密度p（x）= 1、我們選擇那些產生異常的特徵xi； 2、我們計算出訓練集的均值和方差； 3、我們計算出每個新加入的樣本的p（x），如果大於門閥值，則說明是正常的，否則則爲異常。 異常決策舉例：   開發和評估異常檢測： 這裏我們用監督學習的例子來說明異常檢測的評估，好的引擎y=0，異常的

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