網絡KPI異常檢測之時序分解算法

【摘要】 如何去發現時間序列中的規律、找出其中的異常點呢？接下來，我們將揭開這些問題的面紗。 時間序列數據伴隨着我們的生活和工作。從牙牙學語時的「1, 2, 3, 4, 5, ……」到房價的走勢變化，從金融領域的刷卡記錄到運維領域的核心網性能指標。時間序列中的規律能加深我們對事物和場景的認識，時間序列中的異常能提醒我們某些部分可能出現問題。那麼如何去發現時間序列中的規律、找出其中的異常點呢？接下來

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