異常檢測—算法篇

異常檢測方法 異常點檢測(Outlier detection)，又稱爲離羣點檢測，是找出與預期對象的行爲差別較大的對象的一個檢測過程。這些被檢測出的對象被稱爲異常點或者離羣點。異常點檢測在生產生活中有着普遍應用，好比信用卡反欺詐、工業損毀檢測、廣告點擊反做弊等。web 根據不一樣異常檢測問題分類：算法 時間序列法：移動平均，同比和環比，時序指標異常檢測(STL+GESD) 統計法： 單特徵且符合高

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