JavaShuo
欄目
標籤
集成學習總結(一)
時間 2021-01-11
原文
原文鏈接
1:Boosting Boosting是一個迭代提升的過程,所以它肯定是串行的算法(儘管xgboost可以在節點分裂屬性選擇上做並行計算)。基於訓練集,先訓練弱學習器,然後根據前一個弱學習器分錯的樣本,改變樣本的概率分佈構成新的訓練集,從而可以訓練出一個更強的學習器。這樣反覆迭代提升,就能得到一系列分類器。最後,將這些分類器組合起來,就能構成一個很強的學習器。 Adaboost算法是「加性模型」,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
集成學習總結
2.
集成學習總結(二)
3.
集成學習——總結
4.
01 集成學習總結
5.
集成學習個人學習總結
6.
[機器學習] 集成學習總結
7.
集成學習算法原理總結
8.
SpringBoot學習總結(3)之集成MVC
9.
Beetl學習總結(4)——Web集成
10.
集成學習和Boosting原理總結
更多相關文章...
•
XML 總結 下一步學習什麼呢?
-
XML 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Kotlin學習(一)基本語法
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
集成學習
學習總結
學習、總結
Docker學習總結
JS學習總結
實習總結
一、集成Swagger
總集
總成
集成
MyBatis教程
Spring教程
Thymeleaf 教程
學習路線
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
集成學習總結
2.
集成學習總結(二)
3.
集成學習——總結
4.
01 集成學習總結
5.
集成學習個人學習總結
6.
[機器學習] 集成學習總結
7.
集成學習算法原理總結
8.
SpringBoot學習總結(3)之集成MVC
9.
Beetl學習總結(4)——Web集成
10.
集成學習和Boosting原理總結
>>更多相關文章<<