01 集成學習總結

文章目錄 1 數據層面的集成 1.1 測試階段數據擴充 1.2 「簡單集成」法 2 模型層面的集成 2.1 單模型集成 2.1.1 多層特徵融合 2.1.2 網絡「快照」集成法 2.2 多模型集成 2.2.1 多模型生成策略 1) 同一模型不同初始化 2) 同一模型不同訓練輪數 3) 不同損失函數 4) 不同網絡結構 2.2.2 多模型集成方法 1) 直接平均法 2) 加權平均法 3) 投票法 4

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