集成學習個人學習總結

說明：本科普也是藉助諸多集成學習文章學習總結而來。 集成學習 一般我們常說的集成學習的方法都是指的同質個體學習器。而同質個體學習器使用最多的模型是CART決策樹和神經網絡。同質個體學習器按照個體學習器之間是否存在依賴關係可以分爲兩類，第一個是個體學習器之間存在強依賴關係，一系列個體學習器基本都需要串行生成，代表算法是boosting系列算法，第二個是個體學習器之間不存在強依賴關係，一系列個體學習器

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