[機器學習] 集成學習總結

寫在前面 看了不少集成學習的資料，很多算法都有相似之處，看了之後沒有進行比較和整理，太容易忘記了，所以這篇來做個筆記。 集成學習，（就我目前所學習到的）主要可以分爲三大類，Boosting, Bagging, Stacking。Boosting的代表有AdaBoost, gbdt, xgboost。而Bagging的代表則是隨機森林 (Random Forest)。Stacking 的話，好像還沒

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