集成學習和Boosting原理總結

接自https://blog.csdn.net/Y_hero/article/details/88376573 bagging與隨機森林。 1.集成學習  集成學習(ensemble learing)通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲多酚類器系統(multi-classifier system),基於委員會的學習(sommittee-baseslearing)等。  以下集成學習

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