SVM公式

1. 目標      SVM是一個二類分類器，它的目標是找到一個超平面，使用兩類數據離超平面越遠越好，從而對新的數據分類更準確，即使分類器更加健壯。      支持向量（Support Vetor）：就是離分隔超平面最近的哪些點。      尋找最大間隔：就是尋找最大化支持向量到分隔超平面的距離，在此條件下求出分隔超平面。      數據分類類別：      1）線性可分      2）線性不可分

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