支持向量機（SVM）公式推導

假設一堆訓練數據的正負樣本標記爲  假設有一個超平面H：  ，可以通過此線性方程劃分，同時存在兩個平行於H的超平面H1和H2： 超平面H能夠正確分類，也就是滿足如下約束： 即：             （1） 離H最近的正負樣本剛好分別落在H1和H2上使等號成立，它們就是支持向量。 而超平面H1和H2的距離可知爲（注：線到線的距離公式求得）：      SVM目標找到具有「最大間隔」的劃分超平面。

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