支持向量機(SVM)公式推導

假設一堆訓練數據的正負樣本標記爲  假設有一個超平面H:  ,可以通過此線性方程劃分,同時存在兩個平行於H的超平面H1和H2: 超平面H能夠正確分類,也就是滿足如下約束: 即:             (1) 離H最近的正負樣本剛好分別落在H1和H2上使等號成立,它們就是支持向量。 而超平面H1和H2的距離可知爲(注:線到線的距離公式求得):      SVM目標找到具有「最大間隔」的劃分超平面。
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