支持向量機（SVM）原理與公式推導

一. SVM簡介 支持向量機一般用於解決二分類問題，即給定數據集T={( x 1 x_1 x1​, y 1 y_1 y1​),( x 2 x_2 x2​, y 2 y_2 y2​),( x 3 x_3 x3​, y 3 y_3 y3​)…}，找到一個可以分開數據集的超平面： w ∗ ⋅ x + b ∗ = 0 ( 式   1.1 ) w^* \cdot x+b^*=0\qquad (式 \ 1.1

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