【SVM】推算公式的由來

主要說明SVM是幹什麼用的,怎麼來的,如何推導公式。 (其中有些公式沒有嚴格打出來,比如矩陣W的轉置,大家意會即可)。 一、SVM怎麼來的 1、介紹PLA PLA是perceptron learning algorithm,主要處理線性可分的數據。 比如二分類,pla做的就是找到空間中的一條線或超平面,能夠將所有點正確分類。用權重w表示這個線或超平面。 即sign(wx)=y 過程是: 首先給出初
相關文章
相關標籤/搜索