SVM 相關公式推導解釋

題記：機器學習 寫這篇文章的背景是這樣的，近期在看《機器學習實戰》這本書，看過一段時間昨天打算大體的回顧下經常使用分類器的原理和特性，好比K儘可能，決策樹，logistic regression，naive bayes 和SVM，但當想到SVM的時候，本身只知道他的做用及特性，對於其中的原理感受很模糊，因此就決定仔細的把其中的過程弄明白。本身也查閱了不少網上相關的博客等，寫的都不錯，可是對於我這種

>>阅读原文<<