【機器學習】主成分分析詳解

1、PCA簡介html 1. 相關背景機器學習 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一種統計方法。經過正交變換將一組可能存在相關性的變量轉換爲一組線性不相關的變量，轉換後的這組變量叫主成分。函數 上完陳恩紅老師的《機器學習與知識發現》和季海波老師的《矩陣代數》兩門課以後，很有體會。最近在作主成分分析和奇異值分解方面的項目，因此記錄一下心得體會。學習

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